Pesaing Nvidia sudah ada di seluruh dunia, namun mereka masih memiliki waktu bertahun-tahun untuk mengejar ketertinggalannya

NVDA adalah raja kecerdasan buatan. Pangsa pasar chip AI global diperkirakan antara 70% dan 90%. Prosesor grafisnya yang bertenaga tinggi, yang ideal untuk melatih dan menjalankan model AI, memiliki permintaan yang sangat tinggi sehingga mendapatkannya adalah suatu tugas tersendiri.

Pada bulan Juni, dengan kegilaan AI yang sedang berlangsung, kapitalisasi pasar Nvidia melampaui angka $1 triliun. Pada hari Jumat, saham perusahaan mencapai level tertinggi sepanjang masa di $549,91.

Bukan hanya perangkat keras Nvidia yang membantunya tetap berada di depan para pesaingnya. itu Perangkat lunak Cuda perusahaanyang digunakan pengembang untuk membuat platform AI, sama pentingnya bagi kelangsungan hidup Nvidia.

“Perangkat lunak tetap menjadi parit strategis bagi Nvidia,” jelas Chirag Dekati, wakil presiden analis di Gartner. “…Pengalaman siap pakai ini memungkinkan Nvidia menjadi yang terdepan dalam mindshare dan adopsi.”

Kemajuan Nvidia tidak terjadi dalam semalam. Mereka telah mengerjakan produk AI selama bertahun-tahun, bahkan ketika investor mempertanyakan langkah tersebut.

“Yang patut disyukuri, Nvidia mulai bekerja sama dengan universitas sekitar 15 tahun yang lalu untuk menemukan hal-hal baru yang dapat Anda lakukan dengan GPU, di luar game dan visualisasi,” jelas Patrick Moorhead, CEO Moor Insights & Strategy.

“Apa yang dilakukan Nvidia adalah membantu menciptakan pasar dan menempatkan pesaing pada posisi yang sangat sulit di sana, karena ketika mereka mengejar ketertinggalan, Nvidia sedang menuju hal baru berikutnya,” tambahnya.

Namun ancaman terhadap kekuasaan Nvidia semakin meningkat. Saingannya Intel (INTC) dan AMD (AMD) mengerahkan kekuatan mereka untuk mengambil bagian dari kue AI mereka sendiri. Pada bulan Desember, AMD meluncurkan akselerator MI300, yang dirancang untuk bersaing dengan akselerator pusat data milik Nvidia. Sementara itu, Intel sedang membangun akselerator AI Gaudi3, yang juga akan bersaing dengan penawaran Nvidia.

Namun, bukan hanya AMD dan Intel. Hyperscaler, yang mencakup penyedia cloud Microsoft (MSFT), Google (GOOG, GOOGL), dan Amazon (AMZN), serta Meta (META), semakin beralih ke chip mereka sendiri dalam bentuk yang dikenal sebagai ASIC, atau sirkuit terpadu khusus aplikasi.

Cerita berlanjut

Bayangkan akselerator grafis AI dari Nvidia, AMD, dan Intel sebagai jack of all trades. Mereka dapat digunakan untuk berbagai tugas terkait AI, memastikan bahwa chip tersebut dapat menangani apa pun yang dibutuhkan perusahaan.

ASIC, di sisi lain, adalah ahli dalam satu perdagangan. Mereka dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan AI perusahaan dan seringkali lebih efisien daripada GPU dari Nvidia, AMD, dan Intel.

Ini adalah masalah bagi Nvidia, karena para hyperscaler menghabiskan banyak uang untuk GPU bertenaga AI. Namun karena scaler lebih fokus pada perangkat keras ASIC, kebutuhan mereka akan chip Nvidia mungkin berkurang.

Namun, secara keseluruhan, teknologi Nvidia mengungguli para pesaingnya.

“Mereka memiliki… jalur penelitian jangka panjang untuk terus mendorong masa depan kepemimpinan GPU,” jelas DeCati.

Hal lain yang perlu dipertimbangkan terkait chip AI adalah cara penggunaannya. Metode pertama adalah model pelatihan, yang disebut dengan coaching. Yang kedua adalah menerapkan model ini sehingga orang dapat menggunakannya untuk melakukan hal-hal seperti membuat keluaran spesifik yang Anda inginkan, baik dalam bentuk teks, gambar, atau yang lainnya. Ini disebut inferensi.

OpenAI memiliki kesimpulan untuk ChatGPT, sedangkan Microsoft memiliki kesimpulan untuk Copilot. Setiap kali Anda mengirim permintaan ke salah satu program, program tersebut memanfaatkan akselerator AI untuk menghasilkan teks atau gambar yang Anda inginkan.

Seiring waktu, inferensi kemungkinan akan menjadi kasus penggunaan utama chip AI, karena semakin banyak perusahaan yang berupaya memanfaatkan model AI yang berbeda.

Namun, ledakan AI masih dalam tahap awal. Sebagian besar perusahaan yang akan memperoleh manfaat dari AI belum ikut serta. Jadi, meskipun pangsa pasar Nvidia terpukul, pendapatannya akan terus meningkat seiring dengan berkembangnya bidang AI.

Daniel Holley Dia adalah editor teknologi di Yahoo Finance. Dia telah meliput industri teknologi sejak 2011. Anda dapat mengikutinya di Twitter @Daniel Holly.

Klik di sini untuk berita teknologi terkini yang akan berdampak pada pasar saham.

Baca berita keuangan dan bisnis terkini dari Yahoo Finance