OpenAI mengurangi biaya penggunaan kecerdasan buatan melalui model “miniatur”.

OpenAI hari ini mengumumkan model “mini” dengan potongan harga yang dikatakan akan memungkinkan lebih banyak perusahaan dan program mendapatkan manfaat dari kecerdasan buatannya. Perusahaan mengatakan model baru, yang disebut GPT-4o mini dan tersedia saat ini, 60 persen lebih murah dibandingkan model termurah yang ada dari OpenAI sekaligus menawarkan kinerja lebih tinggi.

OpenAI menggambarkan langkah ini sebagai bagian dari upaya untuk membuat AI “tersedia seluas mungkin,” namun hal ini juga mencerminkan meningkatnya persaingan di antara penyedia layanan cloud AI serta meningkatnya minat terhadap model AI yang kecil, gratis, dan open source. Meta diperkirakan akan merilis versi terbesar dari penawaran gratisnya yang sangat mumpuni, Llama 3, minggu depan.

“Tujuan utama OpenAI adalah untuk membangun dan mendistribusikan AI dengan aman dan membuatnya tersedia secara luas,” Olivier Godment, manajer produk di OpenAI yang bertanggung jawab atas model baru ini, mengatakan kepada WIRED. “Membuat intelijen tersedia dengan biaya lebih rendah adalah salah satu yang paling efektif cara bagi kita untuk melakukan itu.”

Goodment mengatakan perusahaan mengembangkan penawaran yang lebih murah dengan meningkatkan arsitektur model dan meningkatkan data pelatihan dan sistem pelatihan. OpenAI mengatakan mini GPT-4o mengungguli model “mini” lainnya di pasaran dalam beberapa tolok ukur umum.

OpenAI telah memperoleh pijakan yang signifikan di pasar cloud AI berkat kemampuan chatbot ChatGPT yang mengesankan, yang memulai debutnya pada akhir tahun 2022. Perusahaan ini memberi pihak luar akses ke model bahasa besar yang mendukung ChatGPT, yang disebut GPT-4o, dengan biaya tertentu. . Ia juga menawarkan model yang kurang bertenaga, yang disebut GPT-3.5 Turbo, dengan harga sekitar sepersepuluh dari harga GPT-4o.

Ketertarikan terhadap model bahasa yang dipicu oleh kesuksesan besar ChatGPT telah mendorong pesaing untuk mengembangkan penawaran serupa. Google, pionir di bidang kecerdasan buatan, telah melakukan upaya besar untuk membangun dan memasarkan model bahasa besar dan chatbot di bawah merek Gemini. Startup seperti Anthropic, Cohere, dan AI21 juga telah mengumpulkan jutaan dana untuk mengembangkan dan memasarkan model bahasa besar mereka kepada klien dan pengembang perusahaan.

Membangun model bahasa yang besar dan berkinerja lebih tinggi memerlukan sumber daya keuangan yang besar, namun beberapa perusahaan telah memilih untuk membuat kreasi mereka menjadi open source untuk menarik pengembang ke dalam ekosistem mereka. Model AI open source yang paling menonjol adalah Meta’s Llama; Ini gratis untuk diunduh dan digunakan, tetapi lisensinya memberlakukan batasan tertentu pada penggunaan komersial.

April lalu, Meta mengumumkan Llama 3, model gratis terkuatnya. Perusahaan ini merilis model versi kecil dengan 8 miliar parameter — ukuran kasar dari portabilitas dan kompleksitas model — serta versi menengah yang lebih kuat dengan 70 miliar parameter. Model berukuran rata-rata mendekati penawaran OpenAI terbaik berdasarkan beberapa tolok ukur.

Berbagai sumber mengonfirmasi kepada WIRED bahwa Meta berencana merilis versi terbesar Llama 3, yang berisi 400 miliar parameter, pada 23 Juli, meskipun mereka mengatakan tanggal rilis dapat berubah. Tidak jelas seberapa mumpuni versi Llama 3 ini, namun beberapa perusahaan telah mengalihkan perhatian mereka ke model AI open source karena lebih murah, dapat disesuaikan, dan memberikan kontrol lebih besar terhadap model dan data yang dimasukkan ke dalamnya.

Goodment mengakui bahwa kebutuhan pelanggan terus berkembang. “Apa yang semakin sering kita lihat di pasar adalah pengembang dan perusahaan yang menggabungkan model kecil dan besar untuk membangun pengalaman produk terbaik dengan harga dan latensi yang sesuai untuk mereka,” katanya.

Goodment mengatakan penawaran cloud OpenAI memberi pelanggan model yang lebih teruji keamanannya dibandingkan perusahaan pesaing. Dia menambahkan bahwa OpenAI pada akhirnya dapat mengembangkan model yang dapat dijalankan oleh pelanggan di perangkat mereka sendiri. “Jika kami melihat permintaan yang sangat besar, kami mungkin akan membuka pintu itu,” katanya.